SSD диск Western Digital Ultrastar SN655 15.36TB U.3 NVMe PCIe 4.0 3D NAND TLC (0TS2460)

SSD корпоративного класу Ultrastar NVMe залишаються ідеальним рішенням для хмарних і серверних провайдерів, яким потрібна продуктивність, висока місткість, оптимізована за вартістю та інтенсивне читання для програм, що працюють з великими об'ємами даних.

Основні моменти:

• Розкриття повного потенціалу SSD корпоративного класу
• Створено для стандартної інфраструктури зберігання даних на базі 2,5-дюймових SSD
• Підтримка об'єднувальних плат U.2 і U.3
• Оптимізовано для хмарних і масштабованих робочих навантажень
• Захист від перебоїв живлення
• Наскрізний захист шляху передачі даних
• Безпечне стирання (SE)

Розкриття повного потенціалу твердотілих накопичувачів корпоративного класу
Завдяки двопортовому резервуванню та можливості обходу відмов, наскрізному захисту даних і додатковим корпоративним функціям SSD Ultrastar DC SN655 NVMe допоможе забезпечити безпеку ваших даних і їхню доступність за потреби. Завдяки високій місткості та низькій затримці, що досягає 1,1 млн IOP, постачальники систем зберігання даних можуть ефективно збільшувати місткість для сучасних додатків, що обробляють великі неструктуровані набори даних, а також скорочувати час, необхідний для аналізу великих даних, і сприяти ефективному машинному навчанню.

Особливості 
SSD-накопичувач Ultrastar DC SN655 NVMe оснащено контролером нового покоління Western Digital NVMe 1.4b з інтерфейсом PCIe покоління 4.0 і 3D NAND Western Digital BiCS5 TLC, що забезпечує більшу місткість і продуктивність при масштабуванні для все більших робочих навантажень додатків. Контролер SN655, розроблений для стандартної інфраструктури 2,5-дюймових SSD-накопичувачів, підтримує об'єднувальні плати U.2 і U.3, має захист від перебоїв живлення, а також 2,5 млн напрацювань на відмову і 1,0 DW/D.

Нові робочі навантаження
Твердотілий накопичувач Ultrastar DC SN655 NVMe оптимізовано для хмарних і масштабованих робочих навантажень, забезпечуючи високу стабільність якості обслуговування для нових робочих навантажень, пов'язаних із великими даними, штучним інтелектом і машинним навчанням, які зростають у розмірах і складності, що робить його ідеальним рішенням для масштабування місткості та максимізації Гб/Вт.