SSD dysk Western Digital Ultrastar SN655 15.36TB U.3 NVMe PCIe 4.0 3D NAND TLC (0TS2460)

Ultrastar NVMe Enterprise SSD pozostaje idealnym rozwiązaniem dla dostawców usług w chmurze i serwerów, którzy potrzebują wydajnej, dużej pojemności, zoptymalizowanej pod kątem kosztów i intensywnego odczytu wydajności dla swoich aplikacji intensywnie przetwarzających dane.

Najważniejsze informacje:

• Uwolnienie pełnego potencjału dysków SSD klasy korporacyjnej
• Zaprojektowany dla standardowej infrastruktury pamięci masowej 2,5” SSD
• Obsługa płyt montażowych U.2 i U.3
• Zoptymalizowany pod kątem chmury i obciążeń skalowalnych
• Ochrona przed utratą zasilania
• Kompleksowa ochrona ścieżki danych
• Bezpieczne wymazywanie (SE)

Uwolnienie pełnego potencjału dysków SSD klasy korporacyjnej
Dzięki dwuportowej redundancji i możliwości przełączania awaryjnego, kompleksowej ochronie danych i dodatkowym funkcjom korporacyjnym, Ultrastar DC SN655 NVMe SSD pomaga zapewnić bezpieczeństwo danych i ich dostępność w razie potrzeby. Dzięki dużej pojemności i niskim opóźnieniom sięgającym nawet 1,1 mln IOPs, dostawcy pamięci masowych są w stanie skutecznie zwiększyć pojemność nowoczesnych aplikacji przetwarzających duże, nieustrukturyzowane zbiory danych i skracają czas potrzebny na uzyskanie wglądu w duże zbiory danych oraz umożliwiają wydajne uczenie maszynowe.

Cechy 
Ultrastar DC SN655 NVMe SSD zawiera kontroler nowej generacji Western Digital NVMe 1.4b z interfejsem PCIe Generacji 4.0 oraz Western Digital BiCS5 TLC 3D NAND, aby zapewnić wyższą pojemność i wydajność na dużą skalę dla coraz większych obciążeń aplikacji. Zaprojektowany i zbudowany z myślą o standardowej infrastrukturze pamięci masowej SSD 2,5”, SN655 obejmuje obsługę płyt montażowych U.2 i U.3 oraz oferuje ochronę przed utratą zasilania, 2,5-miesięczny MTBF (przewidywany) i 1,0 DW/D.

Nowe obciążenia
Ultrastar DC SN655 NVMe SSD jest zoptymalizowany pod kątem obciążeń chmurowych i skalowalnych, zapewniając wysoką spójność QoS dla nowych obciążeń związanych z dużymi zbiorami danych, sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, które stają się coraz większe i bardziej złożone, co czyni je idealnym rozwiązaniem do skalowania pojemności i maksymalizacji GB / wat.